来自11所韩国大学的研究人员研究了175名学生，以确定在人工智能时代哪些技能最能预测学业成功。他们考察了三种能力：元认知（思考你如何思考）、自主学习（自我激励和独立学习）和人工智能素养（理解和使用人工智能工具）。
该研究提出了一个实际问题：随着人工智能变得越来越普遍，对大学成绩来说，哪些学习者的能力最重要？
自主学习被证明远比人工智能技能更强大
能够管理自己的学习、独立制定目标、在没有持续外部压力下保持动力的学生获得了明显更高的成绩。自主学习是三种测试能力中最强的学业成功预测因素——强于元认知，远强于人工智能素养。
人工智能素养并不能直接提高成绩。虽然许多家长认为技术技能对大学教育至关重要，但这一发现表明，懂得如何使用人工智能工具并不能保证更好的成果。一个缺乏自律的学生无论工具多么先进，都不会从中获益。年龄和是否参加过人工智能相关课程确实会影响结果，但自主学习能力仍然是关键因素。
为什么新加坡家庭经常忽视这个基础
在新加坡和整个亚洲，人们对结构化学习、补习和技术认证进行了大量投资——编程训练营、人工智能课程、科技资格认证。这些并无害处，但这项研究表明，家长不应该忽视同样重要或更重要的东西：培养孩子作为学习者的独立性。
自主学习包括制定个人目标、在没有指示的情况下查找资源、管理干扰，以及在没有日常监督的情况下坚持应对挑战。这些习惯在孩子离家上大学后最为重要，无论技术如何发展，它们都将为他们的任何职业生涯服务。
该研究解释了成绩变化的约20%，这意味着还有其他因素也有贡献。但在所考察的学习者能力中，自主学习能力是最基础的。
如何在上大学前培养这一能力
- 让孩子管理自己的中学作业和截止日期，而不是每天检查或不断提醒。
- 鼓励他们在寻求帮助前独立寻找学习资源和解决方案。
- 抵制为他们报名参加又一个科技课程的诱惑；而是要专注于时间管理和目标制定等习惯，这些习惯可以转移到任何科目。