來自南韓11所大學的研究人員研究了175名學生，旨在找出在人工智能時代最能預測學業成功的技能。他們檢視了三種能力：後設認知（反思自己的思考方式）、自主學習（自我激勵和獨立學習）和人工智能素養（理解和使用人工智能工具）。
這項研究提出了一個實際問題：隨著人工智能變得越來越普遍，大學學業成績最關鍵的學習能力是什麼？
自主學習的效能遠超人工智能技能
能夠自我管理學習、獨立設定目標並在沒有持續外在壓力下保持動力的學生，取得了明顯更高的成績。在三種受測能力中，自主學習是預測學業成功最強的因素——強於後設認知，遠強於人工智能素養。
人工智能素養並未直接改善成績。雖然許多家長認為技術技能對大學教育至關重要，但這項發現暗示懂得使用人工智能工具並不能保證更好的成果。一個缺乏自律的學生無論工具多先進，都難以從中受益。年齡和是否修過與人工智能相關的課程確實會影響結果，但自主學習能力仍然是最關鍵的因素。
為何新加坡家庭常常忽視這個基礎
在新加坡及亞洲各地，人們大量投資於結構化學習、補習和技術認證——編程培訓班、人工智能課程、科技資格認證。這些並無害處，但這項研究表明家長不應忽視同樣或更重要的事情：培養孩子作為學習者的獨立性。
自主學習包括設定個人目標、在未被告知的情況下尋找資源、管理分心事項，以及在沒有日常監督下克服困難。這些習慣在孩子離家上大學後最為關鍵，並將終身受用，無論科技如何演變。
這項研究解釋了約20%的成績差異，意味著其他因素也有貢獻。但在所檢視的學習能力中，自主學習脫穎而出，成為最根本的基礎。
上大學前如何培養這項能力
- 讓孩子自行管理中學功課和截止日期，而不是每天檢查或不斷提醒。
- 鼓勵他們在尋求協助前，獨立尋找學習資源和解決方案。
- 抗拒為他們報名又一個科技課程；相反，應著重培養時間管理和目標設定等適用於任何科目的習慣。