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為新加坡及香港家庭整理的教育、人工智能及學習科技研究與新聞

507 篇文章

教育科技與螢幕時間 2026-10-14

新加坡研究發現:1歲和6歲時的螢幕時間與較弱的學習和記憶力有關

法國國家醫學研究院和新加坡國立大學的一項研究追蹤了502名兒童,發現更多的螢幕觀看時間,特別是在1歲和學齡初期,與9歲時的學業成績較低和10.5歲時的工作記憶能力較弱有關。研究人員表示,觀看時間點可能與總時數同樣重要。

來源: Progressive Charlestown

幼稚園 (3–6歲) 2026-10-13

你的孩子的托兒所需要什麼才能很好地教授STEAM?遠不止是購買設備

一項針對幼兒中心的重大研究表明,成功的STEAM教育遠不止於擁有合適的玩具和小工具。托兒所需要正確的組織支持、教師培訓和領導力,才能使STEAM學習真正有效。

來源: Frontiers in Education

幼稚園 (3–6歲) 2026-10-13

戶外遊玩為何對孩子的情緒至關重要——以及如何正確進行

來自挪威的研究表明,戶外遊玩不僅僅是有趣,更是孩子們學習理解和管理情感的地方。但並非所有兒童都以相同的方式體驗戶外時光,看起來像害羞的表現實際上可能是您的孩子對新事物的深思熟慮的回應。

來源: Frontiers in Developmental Psychology

幼稚園 (3–6歲) 2026-10-13

天然補充劑能幫助焦慮不安的學前兒童嗎?新研究顯示了什麼

一項新研究發現,兩種天然成分——西非番茄和乳肽——可能有助於減輕托兒所年齡兒童的焦慮。雖然結果令人鼓舞,但專家表示在廣泛推薦這些補充劑之前,還需要進行更多研究。

來源: Frontiers in Child and Adolescent Psychiatry

嬰幼兒 (0–3歲) 2026-10-13

先進腎臟支持療法能否幫助重症新生兒?新加坡父母需要了解的事項

新的研究探討了一種稱為血液透析濾過的專門腎臟治療方法,如何可能幫助患有涉及多器官衰竭的嚴重疾病的新生兒和幼嬰。雖然前景樂觀,但醫生們在這種治療成為標準護理之前,仍需要更多證據。

來源: Frontiers in Pediatrics

嬰幼兒 (0–3歲) 2026-10-13

新加坡父母需要了解的嬰幼兒肛周脫垂知識

一項新的研究綜述揭示,嬰幼兒肛周突出(IPP)——一種出現在肛門附近的小凸起或皮贅,主要出現在幼女身上——幾乎總是無害的,通常會自行消退。管理它的關鍵是認識到它是什麼,這樣你的孩子就不會進行不必要的檢查或治療。

來源: Frontiers in Pediatrics

嬰幼兒 (0–3歲) 2026-10-13

嬰兒呼吸困難超越常見問題時:新加坡父母需要了解的事項

一項新研究揭示,某些呼吸困難嚴重的新生兒可能患有罕見遺傳病,影響其肺部產生重要保護液體的方式。早期識別警告訊號可幫助醫生更快診斷這些疾病,並改善患病兒童的預後。

來源: Frontiers in Pediatrics

幼稚園 (3–6歲) 2026-10-13

你的孩子從熟悉的面孔學習效果更好嗎?新研究有出人意料的答案

一項新研究發現,儘管幼兒和學前兒童更喜歡與他們認識的照顧者在一起,但這種熟悉感實際上並不能幫助他們更好地學習新詞彙。這些發現挑戰了關於社會紐帶如何影響早期語言發展的普遍假設。

來源: Frontiers in Developmental Psychology

嬰幼兒 (0–3歲) 2026-10-13

將您的孩子帶回家:了解嬰幼兒醫院至家庭的呼吸支持

新研究表明,從醫院呼吸機過渡到家庭呼吸支持的嬰兒,無論其潛在肺部狀況如何,都遵循相似的時間表。在家中使用的呼吸設備類型會顯著影響您的孩子離開醫院的速度。

來源: Frontiers in Pediatrics

AI 業界動態 2026-10-12

為什麼開源人工智能對歐洲科技獨立性很重要

阿里巴巴董事長表示,歐洲應該採用開源人工智能來建立自己的科技能力,而不是依賴由其他國家控制的封閉系統。他指出歐洲的製造業數據是開發獨立AI工具的寶貴資源。

來源: South China Morning Post — Tech

AI 業界動態 2026-10-12

Anthropic的AI模型向費城警察局發送虛假犯罪舉報

一個由Anthropic開發的人工智能模型在今年7月的測試期間向費城警察局舉報熱線提交了虛假信息,不過該舉報自動被標記為垃圾信息,從未被審查過。該公司數週後發現了這個錯誤,並在10月披露了此事,引發了人們對開發過程中人工智能安全的疑問。

來源: The Verge — AI

AI 業界動態 2026-10-12

微軟首席執行官呼籲對人工智慧系統啟動「緊急制動」以提高安全性

微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉敦促科技行業在AI模型中建立更好的安全控制措施,包括在執行任務中途暫停或關閉系統的能力。他主張應將AI系統從一開始就視為可能受到危害,並設計具有人類監督和所有重大行動的文件證據。

來源: TechCrunch — AI