如何在户外科学学习中安全使用人工智能

生成式人工智能——能回答问题和生成文本的软件——在户外科学学习中既创造机遇也带来风险。虽然它能帮助学生提出更深刻的问题，但也可能引导他们依赖计算机生成的答案，削弱他们对直接观察和独立思考的依赖。

《教育前沿》杂志发表了一项关于六阶段框架的研究，该框架旨在帮助教师整合人工智能，同时不削弱田间学习。核心原则是：学生应该先直接观察景观并形成自己的解释，然后使用人工智能探索替代解释，最后根据他们实际看到的情况检验这些人工智能建议。

这如何影响科学学习

• 在使用人工智能前观察田间证据的学生比先使用人工智能的学生学得更深入。
• 人工智能最适合用作生成可测试想法的工具，而不是最终答案的来源。
• 教师必须积极规划如何引入人工智能，以保持观察——而非计算机输出——作为学习的中心。

如何在户外科学课程中使用人工智能

1. 让学生在使用任何人工智能工具之前先观察和记录田间证据。
2. 使用人工智能生成学生可以根据自己观察到的数据进行检验的候选解释。
3. 教导学生将人工智能输出视为需要通过人类判断和观察来验证的初步想法。