方法论

以下所有内容公开透明。如果你发现任何错误， 请电邮告诉我 — 我会在 48 小时内更正。

1. 资料来源

• 教育部第 2C 阶段派位结果 — 每年 8 月发布。包括空缺数、申请人数、录取人数及「指标」（哪个距离/公民身份类别需要派位来填补最后的学位）。
• SC Schooling — 上述数据的整合平台；我引用其衍生数据时会注明，但所有数字最终均溯源自教育部。
• OneMap（data.gov.sg） — 政府官方 API，用于邮编 → 座标 → 至学校距离的转换。
• SingStat — 按规划区域统计的出生人数；协助推算学年人数。
• URA + HDB — 规划区域边界及组屋完成时间表；协助推算中期需求。

2. 教育部第一阶段派位优先次序

P1 派位按阶段依次进行：

1. 第 1 阶段 — 兄弟姐妹现已就读该校（新加坡公民）。
2. 第 2A1 阶段 — 兄弟姐妹现已就读该校 或 父母为校友（校友会会员）。
3. 第 2A2 阶段 — 父母为学校员工或教育部员工。
4. 第 2B 阶段 — 父母志愿服务（家长义工计划 40+ 小时）、宗族/宗教关联，或社区领袖身份。
5. 第 2C 阶段 — 其他所有申请者，派位时按此内部优先次序：
   1. SC <1km
   2. SC 1–2km
   3. SC >2km
   4. PR <1km
   5. PR 1–2km
   6. PR >2km
6. 第 2C 补充阶段 — 第 2C 阶段剩余学位；外国人在此阶段参与派位。
7. 第 3 阶段 — 非公民/非永久居民的外国人。

3. 录取机会如何计算

针对每所学校及你的背景：

1. 筛选性别相容性（单性别学校）。
2. 如符合第 1、2A1、2A2 或 2B 阶段资格 → 录取机会极高。
3. 否则进入第 2C 阶段。确定你所属类别（公民或永久居民 × 距离级别）。
4. 与最近一年的「指标」比较。若排名在指标以上 → 直接录取。以下 → 无法录取。相等 → 派位（基准 50%，会按教育部公布的类别特定派位机会调整）。

4. 预测模型（第 1 版）

对于每所学校，我对历年可得的（年份、派位率%）数据进行简单的普通最小二乘法回归，然后向前预测。我报告：

• 你目标年份的派位率预测，附上根据逐年波动性计算的 ± 范围。
• 预测的指标类别（开放/永久居民派位/公民派位），使用过去 3 年历史类别的众数，并以近期优先作为打破平手的准则。
• 信心度（高/中/低），基于可用数据点数量及波动性。

这是刻意简化的设计。未来版本将纳入出生队列及组屋数据。

5. 目前未涵盖的因素

• 学校质素/评价/评论 — 过于主观，容易引发投诉。
• 房产价格 — 重要但不在第 1 版中。
• 特定教育部政策变化 — 在评论中会标注，但不纳入模型。

6. 更新频率

教育部数据每年 8 月更新一次。预测模型在每次数据更新时重新运行。最后更新时间： 2025.